基本信息
  • 姓名 汪云海
  • 性别
  • 高校 山东大学
  • 省份 山东省
  • 最高学历 博士
  • 熟练的外语语种 英语
  • 毕业院校(本科) 西南大学
  • 毕业院校(硕士) 中国科学院
  • 毕业院校(博士) 中国科学院
  • 所属学科 计算机科学技术
  • 所属科目 计算机应用
  • 其他学科
  • 主要校内职务 院长助理
  • 职称 教授
  • 兴趣爱好
研究方向
  • 大数据智能可视化
社会兼职(在相关学会、协会、理事会等的任职)及职务
  • 担任欧洲可视化会议、亚太可视化会议程序委员会委员; 担任图形图像学会可视化与可视分析专委会常务委员; 担任组委会主席,组织召开2017年中国第四届可视化与可视分析大会; 担任组委会主席,组织召开2017年,2018年中德可视化论坛。
个人简介
  • 山东大学齐鲁青年学者特聘教授,博士生导师,研究方向为大数据智能可视化,探索新颖的数据可视化方法,探索感知驱动的自动可视化技术,帮助人们更好的理解数据。涉及文本可视化、图可视化、自动可视化等方面。 在“数据可视化”方向进行了深入研究,取得了一系列成果,主要研究成果包括:1)针对数据特征不明显的问题,提出了“引导式交互的可视化”方法,有效提高了数据分析效率;2)针对可视表达不易感知的问题,提出了“融入感知特性的可视化”思路,为数据分析过程和结果可解释性奠定了基础;3)针对任务需求复杂多样的问题,提出了“智能适配任务的可视化”思路,根据给定的分析任务,自动选择合适的可视化图表及其参数。 在可视化领域顶级国际期刊及会议发表高水平论文30余篇,其中包括ACM TOG、IEEE TVCG、NIPS等CCF A类论文18篇。其研究成果已被应用到气象、医学和生物基因等多个领域。现主持中德联合基金项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目子课题、国防科工委挑战计划项目等科研项目多项。